Objetivos
Este programa está diseñado para brindarle las siguientes capacidades:
- Conocer el entorno de SWAT+ y QGIS
- Comprender el mecanismo de entrada de datos de SWAT+ y sus databases.
- Realizar el correcto procesamiento de datos.
- Implementar variables meteorológicas para el modelo.
- Presentar los datos obtenidos en QGIS y Python y comparar los resultados con datos reales.
- Obtener experiencia en la aplicación de SWAT+ en modelamiento numérico.
Contenido
El programa se divide en 03 módulos, cada módulo se divide en 6 sesiones, desarrollado en un periodo de 03 meses. El contenido de cada módulo y la descripción de cada sesión se describen a continuación:
Módulo 1: Introducción al Modelamiento Hidrológico con SWAT+ y QGIS
Este módulo desarrolla los conceptos claves para comprender el modelamiento hidrológico usando SWAT+ y QGIS, se abordarán temas introductorios y se revisará un modelo preestablecido para comprender el funcionamiento de SWAT+, también se explicará el procedimiento para el procesamiento de datos requeridos en un modelo hidrológico.
- Sesión 1: Introducción al Modelamiento hidrológico
- Sesión 2: Componentes de SWAT+ Parte I
- Sesión 3: Componentes de SWAT+ Parte II
- Sesión 4: Componentes de SWAT+ Parte III
- Sesión 5: Preparación de datos espaciales para un modelo
- Sesión 6: Preparación de datos tabulares para un modelo hidrológico.
Módulo 2: Modelamiento Hidrológico con SWAT+ y QGIS
Una vez cubiertos los conceptos y comprendido el funcionamiento de SWAT+ se desarrollarán una serie de ejercicios aplicados de modelamiento hidrológico con datos diarios de precipitaciones y datos espaciales a escala de cuenca.
- Sesión 1: Modelo 1 - Construcción
- Sesión 2: Modelo 1 - Simulación
- Sesión 3: Modelo 2 - Construcción y simulación
- Sesión 4: Modelo 3 - Construcción
- Sesión 5: Modelo 3 - Simulación
- Sesión 6: Modelo 3 - Análisis de resultados.
Módulo 3: Aplicaciones avanzadas de modelamiento con SWAT+, QGIS y SQLite
En este último apartado se va desarrollar los acápites de validación, calibración, análisis de sensibilidad usando diversas herramientas que tiene SWAT+ Toolbox. También se evaluarán los balances hidrológicos y de sedimentos de un modelo calibrado para luego realizar gráficos conectando la base de datos del modelo con Python y SQLite.
- Sesión 01: Calibración manual de un modelo hidrológico
- Sesión 02: Herramienta de calibración automática en SWAT+ Toolbox
- Sesión 03: Análisis de sensibilidad y calibración en SWAT+ Toolbox
- Sesión 04: Validación y análisis de resultados del modelo.
- Sesión 05: Evaluación de los flujos de salida y transporte de sedimentos en SWAT+ con QGIS.
- Sesión 06: Visualización de resultados con SQLite en Python.