Objetivos:
El curso abarca de 6 sesiones en las cuales se plantea lo siguiente:
Conocer el entorno de QSWAT y QGIS
Comprender el mecanismo de entrada de datos de SWAT y sus databases.
Obtener información básica para el modelo.
Realizar el correcto procesamiento de datos.
Implementar variables meteorológicas indispensables para el modelo.
Presentar los datos obtenidos en el modelo y comparar los resultados con datos reales.
Contenido del Curso:
SESIÓN 1
Parte Práctica
Instalación de QGIS.
Instalación de SWAT +
Introducción al entorno SWAT +
Tipos de formato de archivos en QSWAT.
Reconocimiento de la cuenca.
Procesamiento de rasters y shapes en QSWAT.
SESION 2
Parte Práctica
Delimitación de las subcuencas y cálculos de intersecciones.
Importación de archivos a la base de datos de SWAT.
Generación de las HRU´s.
Visualización de reportes generados por SWAT.
Incorporación de estaciones meteorológicas y variables.
Definición y procesamiento del modelo.
Visualización de Outputs: Estático, animación y plot.
SESION 3
Parte Práctica
Parametrización de la cuenca.
Obtención de DEM´s adecuados para la simulación.
Obtención de Rasters de tipo de suelo y uso de suelo.
Obtención de variables meteorológicas: Data climática global.
Tratamiento de DEM´s y obtención de la red hídrica con SAGA GIS.
Procesamiento de los datos obtenidos en QGIS.
SESION 4
Parte Práctica
Incorporación de data a la base de datos QSWAT.
Manejo de WGEN y QSWAT.
Revisión de la cuenca con SWAT CHECK.
Visualización de las variables.
Visualización del enrutamiento.
SESION 5
Parte Práctica
Implementación del modelo SWAT con datos completados.
Preparación de la data meteorológica por estaciones.
Análisis y preparación del Weather Generator.
Generación de archivos meteorológicos base para QSWAT.
SESION 6
Parte Práctica
Delineación de la cuenca y subcuenca de estudio.
Definición de Outputs e Inputs como puntos.
Creación de rutinas para visualizar resultados
Visualización de resultados con Python
Análisis estadísticos con Python
Configuración de parámetros con SWAT + Editor
Calibración de resultados
- Teacher: Saul Montoya