Este curso desarrolla los conceptos básicos de la programación de Python bajo Jupyter. Los ejercicios cubrirán las estructuras de datos básicas de Python, sentencias condicionales, bucles junto con una introducción a la manipulación de matrices en Numpy, gestión de datos tabulares con Pandas y ejercicios aplicados con datos de precipitación … más información
Sesión 1: Interfaz de Anaconda
Sesión 2: Tipos de datos de Python
Sesión 3: Bucles de Python y estructuras de datos
Sesión 4: Numpy y matplotlib para recursos hídricos
Sesión 5: Análisis de datos de precipitación con Pandas
Sesión 6: Análisis y visualización de datos de precipitaciones y caudales … más información
