Una vez que hayamos cubierto los conceptos básicos de la programación de Python y los ejemplos introductorios con datos de recursos hídricos, pasaremos a más estadísticas de precipitación específicas con Scipy, análisis de datos climáticos a largo plazo con consultas temporales, interpolaciones espaciales, exploración de datos de múltiples estaciones y un ejemplo de machine learning para completar los datos de precipitación faltantes … más información
Sesión 1: Estadísticas de precipitación con Scipy I.
Sesión 2: Estadísticas de precipitación con Scipy II.
Sesión 3: Completar datos de precipitación faltantes.
Sesión 4: Análisis de datos de temperatura a largo plazo.
Sesión 5: Interpolación de datos de precipitación con Python y Matplotlib.
Sesión 6: Exploración de variables climáticas de múltiples estaciones climáticas …más información
