Los algoritmos de machine learning en Python son herramientas simples y eficientes para el análisis predictivo de datos y se pueden aplicar a cualquier campo de análisis relacionado con los recursos hídricos. Hemos desarrollado algunos casos aplicados aplicados a la predicción usando machine learning con Scikit Learn y Scikit Image enfocado a una variedad de temas que van desde la química del agua, completación de datos faltantes de precipitación, la identificación de cultivos, modelos geológico y la clasificación de la cobertura de suelo … más información
Sesión 01: Análisis de conglomerados de química del agua
Sesión 02: Identificación de cultivos
Sesión 03: Completación de datos de precipitación faltante de múltiples estaciones y variables climáticas
Sesión 04: Modelación geológica
Sesión 05: Delimitación de cuerpos de agua con filtros Canny
Sesión 06: Machine learning aplicado a la clasificación de suelos … más información
